“政策制定者或许认为贸易限制是好事，但经济学家不会这么认为。长远来说，这增强了政府政策的不确定性，对经济有害无益。”8月31日，在世界人工大会未来金融主题论坛间隙，诺贝尔经济学奖得主芬恩·基德兰德（Finn E.Kydland）在与合合信息创始人镇立新对话环节时表示。
基德兰德认为经济周期并没有固定时间，10年或者持续时间更短都有可能，比如20世纪80年代末或者70年代末的经济周期都很短，因为经济恢复速度较快，但是很快就陷入新的低迷。
“20年前改变经济周期最大的因素就是科技，科技具有不可预测性，在统计学上属于非常随机的形态，预测未来的2-5年都非常难。”基德兰德说。
在演讲中，基德兰德列出了一个计算国家GDP水平的函数方程式，其中Z指的是技术水平，K指的是机器办公大楼、工厂等等，也就是资本，L指的是劳动力输入。基德兰德认为，Z是其中最为重要的乘数，因为生产产量与一国或一个地区的技术水平成正比，在K和L固定的情况下，Z只需要1%的增长，就能够大大提升GDP水平和全要素生产率。生产率的提高也可以驱动企业投资建立更多的工厂，或者是采购设备以及雇佣更多的工人，这样的话居民收入也会提高，整个经济也会增长。
“包括人工智能技术的Z是具有前瞻性的，为了让Z和K增长，需要很高的成本投入，也许需要新建工厂，也许需要投资数百万资金，几年之后才能看到工厂竣工或者回报收益。”基德兰德表示。
在这过程中，既需要个体合理的经济决策，也需要政府稳定的政策还保证回报的规模，这种政策包括税收，“包括我在内的很多经济学家都发现，决策者和政府经常一旦受到诱惑就改变原有的经济政策。如果存在一个好的承诺机制，让他们坚持连贯的经济政策，就像独立的央行的机制，就能够制定出稳定的货币政策。”
有承诺机制和连贯经济政策的国家，基德兰德用英国、法国、德国、奥地利和爱尔兰举例。爱尔兰1990年之后出现了非常重要的变化，政府制定了未来确定的税收政策不轻易改变，所以该国接下来的经济增长率远远超过南欧国家。
而缺乏承诺机制的国家，基德兰德以拉丁美洲国家举例，他们的经济政策通常都是短期的，比如贸易限制政策，就导致经济表现糟糕。当然目前一些发达国家也开始制定贸易限制政策，让企业很多时候难以在当下对未来做出决策。
“今年之前，我们很难想到现在的美国居然会制定贸易限制政策，这通常是拉美国家做的，他们通过贸易限制政策来保护国内的企业，但如果制定这样的贸易保护政策，国内企业就没有投资和增长的动力。”基德兰德称。
提到Z因子要如何增长，基德兰德也注意到了中国国内初创企业融资难的问题，银行倾向于支持国有企业，具有新技术的中小企业在信贷市场不占优势。为此银行需要有类似的技术专家鉴别项目好坏。“我认为AI可能会是一个很重要的因子，来推动信贷环境优化，把AI和金融结合起来发现这些好项目，帮助银行有的放矢地放款。”
基德兰德表示，把人工智能和金融结合起来会极大提升效率，人工智能能够让金融业、银行业发生翻天覆地的变化。“似乎中国已经是人工智能领域的领头羊，我想美国也认为自己是（这方面）高度发达的国家。”
以人工智能为代表的技术会抢走人类的饭碗吗？
基德兰德认为，需要关注的是人口结构变化，很多国家老百姓的寿命在增长，而出生率降低，基德兰德的团队研究过，美国25岁到65岁之间的正在工作年龄的人群总数对比65岁之后的退休人群的比例，从过去的6.2变成了3.1，在世纪末的时候预测即将达到1.6，“有些人可能会担心，机器人是否会取代人类，由于能够工作的人口数量在减少，如果说科技进步，能够有机器人来代替人类，提高一些工作的效率当然是最好。”
镇立新则在对话中表示，人工智能一定在很多领域取代人的工作，人则用更少的时间去工作，更多的时间享受生活，因为人工智能帮人类创造财富。
芬恩·基德兰德是挪威著名经济学家，2004年因在“经济政策的兼容性和经济周期背后的驱动力”研究方面的杰出成就，基德兰德与爱德华·普雷斯科特一同获得诺贝尔经济学奖。
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